华中销售 · ABM × LTC 增长作战台
ABM × LTC AI SALES OPERATING SYSTEM

从找对客户,
到推动赢单

Breaker 将市场信号、目标账户、关键人关系、销售过程与企业知识连接起来。ABM 找对客户,LTC 推动机会,AI 持续判断为什么是这家、为什么是现在、下一步做什么。

选对账户找到时机建立影响推动商机结果回流
5ABM × LTC 业务闭环从目标账户经营到商机推进
7内外部事实来源公开情报、过程数据与企业知识融合
4国内主模型协同优势路由、自动降级与故障接管
≈0关键业务事实幻觉率基于当前已覆盖审计场景持续验证
ABM × LTC Growth Loop

从目标账户经营
到商机持续推进

ABM 解决资源应该投向哪些账户,LTC 解决机会如何持续推进到结果。Breaker 把两条链路连接起来,让市场信号进入销售,让销售结果反哺账户经营。

01增长判断力
企业不缺销售流程,
缺的是让流程持续运行的判断力。
发现判断行动复盘再发现

让市场信号进入销售,让销售结果持续反哺账户经营,减少两条链路之间的信息损耗。

PHASE 01ABM 账户经营识别值得投入的客户与正确介入时机
01市场信号融资 · 招聘 · 招投标
02目标账户识别匹配度 · 优先级
PHASE 02ABM → LTC把信号、关键角色与需求沉淀为真实机会
03关键角色经营覆盖 · 关系 · 影响
04需求与商机形成会议 · 拜访 · 意向
PHASE 03LTC 商机推进识别卡点、组织行动并让结果持续回流
05LTC 阶段判断质量 · 卡点 · 风险
06下一步行动责任人 · 动作 · 时间
07结果与经验回流赢单规律 · 知识沉淀

从发现到复盘,再回到下一轮账户经营。 Breaker 让每一步都由事实驱动、由 AI 推动,并且可以被审计。

Business Outcomes

让信息变成判断,
让判断推动行动

销售增长真正缺少的不是更多数据,而是把分散信号转化为优先级,把客户事实转化为推进策略,把风险预警转化为今天就能执行的动作。

01

让销售更早看见机会

持续追踪融资、招聘、招投标、组织变化与公开内容,并与内部客户数据交叉核验,识别正在进入需求窗口的企业。

ABM 目标账户介入时机优先级
02

让客户判断更有依据

融合工商信息、客户主数据、购买角色、拜访记录与商机状态,解释为什么值得跟进、关键关系缺在哪里、每项判断依据是什么。

客户全景关键角色事实溯源
03

让下一步行动真正发生

自动识别断联、浅触达、关键角色缺失、承诺未兑现和阶段停滞,给出责任人、具体动作与完成时间。

LTC 阶段风险预警下一行动
AI Trust & Data Governance

让 AI 进入业务,
先解决可信与数据边界

Breaker 不是把大模型直接连接销售数据,而是在模型与业务数据之间建立可信审计与风险治理机制,让业务结论可核验、敏感数据有边界。

本地事实 规则约束

以本地业务数据库为事实底座,以业务本体规则约束判断,将关键业务事实幻觉率降至接近 0。

01 / AI HALLUCINATION AUDIT

AI 幻觉率审计

对客户、金额、日期、人员、拜访和商机等关键断言逐条回查来源,识别无依据、冲突或被模型补全的业务事实。

无依据或冲突断言÷可核验业务断言
02 / BUSINESS DATA GOVERNANCE

业务数据风险管控

服务端先按登录身份和授权范围过滤数据,未授权内容不进入模型上下文;没有事实时明确拒答,不让模型替业务“补齐答案”。

身份校验数据过滤事实回答
01TRACEABLE

关键事实可追溯

客户、金额、日期、人员与跟进记录等关键业务断言,全部进入来源核验。

逐条回查回答不仅给结论,同时保留事实依据与核验路径
02FULL-SCOPE

全角色压测

不以单个优秀样本代替系统能力,管理者、普通销售与零数据账号共同纳入基准。

全身份覆盖按登录身份、团队归属和数据状态验证真实业务边界
03ADVERSARIAL

对抗问法

同一销售意图换成不同表达方式,持续验证系统能否稳定进入正确的数据与分析路径。

持续回归边界问题一经发现即修复,并固化为长期测试基准
04AUTHORIZED

身份级权限

分别以管理者、普通销售和不同团队身份验证,回答前先执行服务端数据范围过滤。

服务端隔离客户、拜访与商机严格遵循登录身份和授权边界
05NO FABRICATION

空值不编造

专门询问不存在的成员、企业和记录;没有事实时必须明确说明没有。

无据拒答不存在的数据不推测、不补全,不生成虚假业务记录
ABM × LTC Growth Architecture

四层协同的,
增长智能架构

从目标账户识别到商机持续推进,Breaker 用业务作战、智能判断、事实知识与可信治理四层协同。每一次 AI 回答都经过身份校验、事实核验和行动判断。

LIVE ARCHITECTURE ABM × LTC 增长智能系统 · 实时能力拓扑
选择业务流,观察数据如何穿越四层架构
01业务作战层BUSINESS OPERATIONS
今日作战台总评 · BI · 预警
目标账户信号 · 画像 · 优先级
智能找客调研 · 线索 · 意向
AI 会议转写 · 纪要 · 判断
赋能日历培训 · 活动 · 导出
账号权限身份 · 范围 · 边界
Breaker 助手全局智能作战
02智能判断层DECISION INTELLIGENCE
模型编排优势路由 · 故障接管
智谱 GLM知识检索 · 结构化
MMiniMax自然交互 · 对话
豆包实时语音 · ASR
DeepSeek复杂推理 · 研判
商机判断PPVVC · LTC
公众号深读多模态理解
图片 OCR名单 · 数据
线索增强工商归一
知识检索向量 Top-K
03事实与知识层FACT & KNOWLEDGE
企查查 QCC工商 · 风险 · 舆情
财汇筛选 · 财务 · 资本
IT桔子融资 · 企业画像
智联标讯招投标采购
wewe-rss公众号监控
企业知识库产品 · 案例 · 行业
业务记录拜访 · 电话 · 线索
04可信治理层TRUST GOVERNANCE
身份与权限服务端过滤 · 数据范围
事实溯源断言核验 · 来源回查
幻觉率审计对抗问法 · 空值拒答
持续回归问题修复 · 运行保障
00
全景运行

业务作战承接 ABM 与 LTC 场景,四大国内主模型编排完成理解与推理,事实知识层提供依据,可信治理约束权限、幻觉与持续回归。

DATA FLOWING
ABM × LTC Business Loops

五条业务闭环,
从账户经营走向赢单

五条流程分别服务 ABM 目标账户识别、ABM 到 LTC 交接、LTC 阶段推进和组织知识沉淀,把每一次洞察都落到可执行动作。

从市场问题,到可经营的目标账户

按照 ABM 逻辑理解行业、区域与业务目标,跨源检索并交叉验证,给出账户匹配度、介入时机、推荐理由与责任人。

TARGET → PRIORITIZE → OWN
01用户提问行业、区域、场景与目标
02意图路由识别找客信号与检索策略
03多源并行采集QCC · 财汇 · IT桔子 · 标讯
04知识增强融合产品、案例与行业知识
05AI 综合研判匹配度、时机与转化可能
06推荐排序让优先级一目了然
07账户进入经营池责任人持续经营与跟进
Multi-Model Orchestration

四大国内主模型协同,
能力与可用性同时在线

智谱、MiniMax、DeepSeek 与豆包不是简单堆叠,而是按任务优势动态路由。任一服务超时或异常时,系统自动降级到可替代模型,避免单一模型成为业务单点。

ZHIPU GLM知识 → 结构化判断

智谱:知识检索与结构化

承担企业知识向量检索、长内容理解与结构化提取,让产品、品牌、案例和活动资料进入可引用的业务回答。

Embedding相关召回结构化输出
MINIMAX意图 → 自然交互

MiniMax:自然对话与交互

处理更自然的多轮交流、语境延续和表达生成,让复杂业务判断以更清晰、更贴近销售现场的方式被理解。

语境理解多轮承接自然表达
DEEPSEEK事实 → 复杂推理

DeepSeek:复杂推理与研判

面向目标账户优先级、PPVVC 评估、LTC 阶段与商机风险进行深度推理,把多源事实转化为可解释判断。

事实汇总因果研判行动建议
DOUBAO语音 → 实时响应

豆包:实时语音与低时延入口

负责语音识别、实时对话与自然语音输出,为圆屏设备和 Web 数字人提供低延迟的人机交互入口。

实时 ASR语音对话流式 TTS
RESILIENCE 任务识别优势模型结果校验超时自动切换业务规则兜底 效果优先,故障可接管,关键业务不中断
Connected Intelligence

七类事实来源,
支撑每一次增长判断

外部信号帮助 ABM 判断“为什么是这家、为什么是现在”,内部过程帮助 LTC 判断“进展到哪里、下一步做什么”,所有关键结论都能回到事实来源。

ENTERPRISE

企查查 QCC

工商、股权、高管、风险、舆情与招投标

FINANCE

财汇 Finchina

企业筛选、财务指标及资本市场事件

VENTURE

IT桔子

融资事件、企业画像与对外投资

BIDDING

智联标讯

HR / HCM 招标与采购意向信号

CONTENT

wewe-rss

政务、园区与财经公众号持续监控

KNOWLEDGE

企业知识库

产品、竞品、案例与行业知识资产

FIRST-PARTY

业务过程数据

拜访、电话、客户与线索池记录

Continuous Learning & Governance

每天更新,
每次判断都可回归

新市场信号与新知识持续进入系统;审计中发现的问题进入回归基准。增长能力不仅每天变新,也能证明修复后不会再次出错。

端到端自动化运行
17:40
每日市场信号管线采集、补全、识别、深读、增强、刷新全流程自动完成
DAILY
Δ
知识增量更新只处理新增与变更内容,兼顾更新速度与资源效率
LIVE
审计回归验证异常问法、幻觉样本和权限边界进入持续测试基准
VERIFIED
服务与部署保障健康检查、模型接管与云端部署共同守护业务连续性
RESILIENT
From Record To Action

从记录业务,
到推动业务

Breaker 不是替换现有销售系统,而是在数据之上增加一层持续运行的增长判断力,让 ABM 与 LTC 从流程要求变成日常行动。

传统销售系统
Breaker 增长智脑
记录已经发生的结果
主动发现机会、变化与风险
提供客户名单和静态画像
判断账户优先级与介入时机
展示商机阶段和过程记录
解释推进卡点并给出下一行动
AI 输出难以验证来源
关键业务事实可追溯、可审计
权限依赖模型自行遵守
服务端执行身份与数据范围过滤
ABM × LTC GROWTH INTELLIGENCE OS

让机会更早被看见,
让下一步真正发生

从 ABM 找对客户,到 LTC 推动赢单,Breaker 让增长成为一套持续运行、四大国内主模型协同、并且可以审计的智能系统。

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