华中销售 · ABM × LTC 增长作战台
ABM × LTC AI SALES OPERATING SYSTEM

从找对客户,
到推动赢单

Breaker 将市场信号、目标账户、关键人关系、销售过程与企业知识连接起来。ABM 找对客户,LTC 推动机会,AI 持续判断为什么是这家、为什么是现在、下一步做什么。

选对账户→找到时机→建立影响→推动商机→结果回流
5条ABM × LTC 业务闭环从目标账户经营到商机推进
7类内外部事实来源公开情报、过程数据与企业知识融合
4大国内主模型协同优势路由、自动降级与故障接管
≈0关键业务事实幻觉率基于当前已覆盖审计场景持续验证
ABM × LTC Growth Loop

从目标账户经营
到商机持续推进

ABM 解决资源应该投向哪些账户,LTC 解决机会如何持续推进到结果。Breaker 把两条链路连接起来,让市场信号进入销售,让销售结果反哺账户经营。

01增长判断力
企业不缺销售流程,
缺的是让流程持续运行的判断力。
发现→判断→行动→复盘→再发现

让市场信号进入销售,让销售结果持续反哺账户经营,减少两条链路之间的信息损耗。

PHASE 01ABM 账户经营识别值得投入的客户与正确介入时机
01市场信号融资 · 招聘 · 招投标
02目标账户识别匹配度 · 优先级
PHASE 02ABM → LTC把信号、关键角色与需求沉淀为真实机会
03关键角色经营覆盖 · 关系 · 影响
04需求与商机形成会议 · 拜访 · 意向
PHASE 03LTC 商机推进识别卡点、组织行动并让结果持续回流
05LTC 阶段判断质量 · 卡点 · 风险
06下一步行动责任人 · 动作 · 时间
07结果与经验回流赢单规律 · 知识沉淀

从发现到复盘,再回到下一轮账户经营。 Breaker 让每一步都由事实驱动、由 AI 推动,并且可以被审计。

Business Outcomes

让信息变成判断,
让判断推动行动

销售增长真正缺少的不是更多数据,而是把分散信号转化为优先级,把客户事实转化为推进策略,把风险预警转化为今天就能执行的动作。

01

让销售更早看见机会

持续追踪融资、招聘、招投标、组织变化与公开内容,并与内部客户数据交叉核验,识别正在进入需求窗口的企业。

ABM 目标账户介入时机优先级
02

让客户判断更有依据

融合工商信息、客户主数据、购买角色、拜访记录与商机状态,解释为什么值得跟进、关键关系缺在哪里、每项判断依据是什么。

客户全景关键角色事实溯源
03

让下一步行动真正发生

自动识别断联、浅触达、关键角色缺失、承诺未兑现和阶段停滞,给出责任人、具体动作与完成时间。

LTC 阶段风险预警下一行动
AI Trust & Data Governance

让 AI 进入业务,
先解决可信与数据边界

Breaker 不是把大模型直接连接销售数据,而是在模型与业务数据之间建立可信审计与风险治理机制,让业务结论可核验、敏感数据有边界。

本地事实 → 规则约束

以本地业务数据库为事实底座,以业务本体规则约束判断,将关键业务事实幻觉率降至接近 0。

01 / AI HALLUCINATION AUDIT

AI 幻觉率审计

对客户、金额、日期、人员、拜访和商机等关键断言逐条回查来源,识别无依据、冲突或被模型补全的业务事实。

无依据或冲突断言÷可核验业务断言
02 / BUSINESS DATA GOVERNANCE

业务数据风险管控

服务端先按登录身份和授权范围过滤数据,未授权内容不进入模型上下文;没有事实时明确拒答,不让模型替业务“补齐答案”。

身份校验→数据过滤→事实回答
01TRACEABLE

关键事实可追溯

客户、金额、日期、人员与跟进记录等关键业务断言,全部进入来源核验。

逐条回查回答不仅给结论,同时保留事实依据与核验路径
02FULL-SCOPE

全角色压测

不以单个优秀样本代替系统能力,管理者、普通销售与零数据账号共同纳入基准。

全身份覆盖按登录身份、团队归属和数据状态验证真实业务边界
03ADVERSARIAL

对抗问法

同一销售意图换成不同表达方式,持续验证系统能否稳定进入正确的数据与分析路径。

持续回归边界问题一经发现即修复,并固化为长期测试基准
04AUTHORIZED

身份级权限

分别以管理者、普通销售和不同团队身份验证,回答前先执行服务端数据范围过滤。

服务端隔离客户、拜访与商机严格遵循登录身份和授权边界
05NO FABRICATION

空值不编造

专门询问不存在的成员、企业和记录;没有事实时必须明确说明没有。

无据拒答不存在的数据不推测、不补全,不生成虚假业务记录
ABM × LTC Growth Architecture

四层协同的,
增长智能架构

从目标账户识别到商机持续推进,Breaker 用业务作战、智能判断、事实知识与可信治理四层协同。每一次 AI 回答都经过身份校验、事实核验和行动判断。

LIVE ARCHITECTURE ABM × LTC 增长智能系统 · 实时能力拓扑
选择业务流,观察数据如何穿越四层架构
01业务作战层BUSINESS OPERATIONS
今今日作战台总评 · BI · 预警
户目标账户信号 · 画像 · 优先级
客智能找客调研 · 线索 · 意向
会AI 会议转写 · 纪要 · 判断
历赋能日历培训 · 活动 · 导出
权账号权限身份 · 范围 · 边界
✦Breaker 助手全局智能作战
02智能判断层DECISION INTELLIGENCE
路模型编排优势路由 · 故障接管
智智谱 GLM知识检索 · 结构化
MMiniMax自然交互 · 对话
豆豆包实时语音 · ASR
深DeepSeek复杂推理 · 研判
商商机判断PPVVC · LTC
读公众号深读多模态理解
识图片 OCR名单 · 数据
增线索增强工商归一
知知识检索向量 Top-K
03事实与知识层FACT & KNOWLEDGE
企企查查 QCC工商 · 风险 · 舆情
财财汇筛选 · 财务 · 资本
桔IT桔子融资 · 企业画像
标智联标讯招投标采购
微wewe-rss公众号监控
库企业知识库产品 · 案例 · 行业
录业务记录拜访 · 电话 · 线索
04可信治理层TRUST GOVERNANCE
权身份与权限服务端过滤 · 数据范围
真事实溯源断言核验 · 来源回查
审幻觉率审计对抗问法 · 空值拒答
回持续回归问题修复 · 运行保障
00
全景运行

业务作战承接 ABM 与 LTC 场景,四大国内主模型编排完成理解与推理,事实知识层提供依据,可信治理约束权限、幻觉与持续回归。

DATA FLOWING
ABM × LTC Business Loops

五条业务闭环,
从账户经营走向赢单

五条流程分别服务 ABM 目标账户识别、ABM 到 LTC 交接、LTC 阶段推进和组织知识沉淀,把每一次洞察都落到可执行动作。

从市场问题,到可经营的目标账户

按照 ABM 逻辑理解行业、区域与业务目标,跨源检索并交叉验证,给出账户匹配度、介入时机、推荐理由与责任人。

TARGET → PRIORITIZE → OWN
01用户提问行业、区域、场景与目标
02意图路由识别找客信号与检索策略
03多源并行采集QCC · 财汇 · IT桔子 · 标讯
04知识增强融合产品、案例与行业知识
05AI 综合研判匹配度、时机与转化可能
06推荐排序让优先级一目了然
07账户进入经营池责任人持续经营与跟进
Multi-Model Orchestration

四大国内主模型协同,
能力与可用性同时在线

智谱、MiniMax、DeepSeek 与豆包不是简单堆叠,而是按任务优势动态路由。任一服务超时或异常时,系统自动降级到可替代模型,避免单一模型成为业务单点。

ZHIPU GLM知识 → 结构化判断

智谱:知识检索与结构化

承担企业知识向量检索、长内容理解与结构化提取,让产品、品牌、案例和活动资料进入可引用的业务回答。

Embedding→相关召回→结构化输出
MINIMAX意图 → 自然交互

MiniMax:自然对话与交互

处理更自然的多轮交流、语境延续和表达生成,让复杂业务判断以更清晰、更贴近销售现场的方式被理解。

语境理解→多轮承接→自然表达
DEEPSEEK事实 → 复杂推理

DeepSeek:复杂推理与研判

面向目标账户优先级、PPVVC 评估、LTC 阶段与商机风险进行深度推理,把多源事实转化为可解释判断。

事实汇总→因果研判→行动建议
DOUBAO语音 → 实时响应

豆包:实时语音与低时延入口

负责语音识别、实时对话与自然语音输出,为圆屏设备和 Web 数字人提供低延迟的人机交互入口。

实时 ASR→语音对话→流式 TTS
RESILIENCE 任务识别→优势模型→结果校验→超时自动切换→业务规则兜底 效果优先,故障可接管,关键业务不中断
Connected Intelligence

七类事实来源,
支撑每一次增长判断

外部信号帮助 ABM 判断“为什么是这家、为什么是现在”,内部过程帮助 LTC 判断“进展到哪里、下一步做什么”,所有关键结论都能回到事实来源。

ENTERPRISE

企查查 QCC

工商、股权、高管、风险、舆情与招投标

FINANCE

财汇 Finchina

企业筛选、财务指标及资本市场事件

VENTURE

IT桔子

融资事件、企业画像与对外投资

BIDDING

智联标讯

HR / HCM 招标与采购意向信号

CONTENT

wewe-rss

政务、园区与财经公众号持续监控

KNOWLEDGE

企业知识库

产品、竞品、案例与行业知识资产

FIRST-PARTY

业务过程数据

拜访、电话、客户与线索池记录

Continuous Learning & Governance

每天更新,
每次判断都可回归

新市场信号与新知识持续进入系统;审计中发现的问题进入回归基准。增长能力不仅每天变新,也能证明修复后不会再次出错。

端到端自动化运行
17:40
每日市场信号管线采集、补全、识别、深读、增强、刷新全流程自动完成
DAILY
Δ
知识增量更新只处理新增与变更内容,兼顾更新速度与资源效率
LIVE
∞
审计回归验证异常问法、幻觉样本和权限边界进入持续测试基准
VERIFIED
☁
服务与部署保障健康检查、模型接管与云端部署共同守护业务连续性
RESILIENT
From Record To Action

从记录业务,
到推动业务

Breaker 不是替换现有销售系统,而是在数据之上增加一层持续运行的增长判断力,让 ABM 与 LTC 从流程要求变成日常行动。

传统销售系统
Breaker 增长智脑
记录已经发生的结果
主动发现机会、变化与风险
提供客户名单和静态画像
判断账户优先级与介入时机
展示商机阶段和过程记录
解释推进卡点并给出下一行动
AI 输出难以验证来源
关键业务事实可追溯、可审计
权限依赖模型自行遵守
服务端执行身份与数据范围过滤
ABM × LTC GROWTH INTELLIGENCE OS

让机会更早被看见,
让下一步真正发生

从 ABM 找对客户,到 LTC 推动赢单,Breaker 让增长成为一套持续运行、四大国内主模型协同、并且可以审计的智能系统。

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